Advanced Professional Diploma Data Science
-
Πιστοποίηση από το European International University (Paris).
-
Σχεδιασμένο σε συνεργασία με την SAS Analytics.
-
Χρήση εργαλείων & γλωσσών ανάλυσης δεδομένων (SAS, Tableau, R, Python).
-
High Performance Computing (HPC) Labs.
Το Advanced Professional Diploma in Data Science είναι ένα άρτια δομημένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα, στο οποίο οι φοιτητές αποκτούν το κατάλληλο ακαδημαϊκό υπόβαθρο και την απαραίτητη πρακτική εξειδίκευση γύρω από ένα ευρύ φάσμα θεμάτων και εννοιών που αφορούν στην Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων. Η κύρια θεματική του προγράμματος είναι η εξαγωγή, ανάλυση, εκμετάλλευση και διαχείριση της πληροφορίας από μεγάλα δεδομένα με τη χρήση ενός πλήθους επιστημονικών τεχνικών και εργαλείων λογισμικού. Μία πολύ σημαντική πτυχή του προγράμματος είναι ότι η δομή του και τα επιδιωκόμενα εκπαιδευτικά αποτελέσματα σχεδιάστηκαν σε συνεργασία με την SAS, έναν ηγετικό πάροχο λογισμικού κατάλληλου για εξόρυξη δεδομένων και επιχειρησιακή νοημοσύνη, ευρέως χρησιμοποιούμενου και από την βιομηχανία και από την πανεπιστημιακή κοινότητα. Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο για πτυχιούχους θετικών επιστημών (STEM) ή διοίκησης επιχειρήσεων, που επιθυμούν να αποκτήσουν την απαραίτητη γνώση αναφορικά με την Επιστήμη Δεδομένων, αλλά και για επαγγελματίες, ειδικούς στην Αναλυτική και την Επιστήμη Δεδομένων, που επιθυμούν να επεκτείνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε αυτό το αντικείμενο.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
- απόφοιτους ΑΕΙ/ΤΕΙ, Κολεγίων και Πανεπιστημίων της αλλοδαπής, με πτυχίο στην Πληροφορική, στις Θετικές ή στις Οικονομικές Επιστήμες.
- μη πτυχιούχους, κατόχους διπλωμάτων ΙΕΚ ή πιστοποιητικών επαγγελματικής εξειδίκευσης, ή επαγγελματίες με εργασιακή εμπειρία στην Ανάλυση Δεδομένων.
Οι συμμετέχοντες απαιτείται να έχουν καλό υπόβαθρο στην Αγγλική γλώσσα.
Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται σε 3 aακαδημαϊκά εξάμηνα και περιλαμβάνει 5 εργαστηριακά μαθήματα των 20 διδακτικών μονάδων (credits) έκαστο. Οι φοιτητές διδάσκονται μέσα από ένα συνδυασμό διαλέξεων, φροντιστηριακών μαθημάτων, σεμιναρίων, ομάδων συζήτησης, ασκήσεων πρακτικής, παρουσιάσεων και μικτής μάθησης. Αποκτούν θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες μέσα από την χρήση των εξειδικευμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων της SAS, αλλά και της χρήσης των κατάλληλων για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή γνώσης γλωσσών προγραμματισμού, όπως η R και η Python και το Tableau. Η αξιολόγηση των φοιτητών βασίζεται σε ατομικές εργασίες και εξετάσεις. Είναι διαθέσιμο ένα ευρύ φάσμα εργασιών που περιλαμβάνει analytical essays, technical reports, research papers, case studies, multi-task portfolios και presentations.
| Εξάμηνο 1 | Εξάμηνο 2 | Εξάμηνο 3 |
| Analytics: Ethics, Trust & Governance | Business Analytics | Information Visualization |
| Statistical Techniques | Processing Big Data |
Ενδεικτική δομή προγράμματος
Οι εκπαιδευόμενοι έχουν πλήρη πρόσβαση σε πανεπιστημιακές υπηρεσίες και υποδομές του Mediterranean Professional Studies.
| MC Employability Scheme ® | Ολοκληρωμένο σχέδιο επαγγελματικής ανάπτυξης – με την υποστήριξη 550+ συνεργαζόμενων οργανισμών – για:
|
| Υποδομές Μάθησης |
|
| Διεθνής Φοιτητική Κάρτα (ISIC) | Φοιτητική κάρτα με προνόμια σε Ελλάδα και Εξωτερικό |
| Υπηρεσίες Στήριξης |
|
| MC Alumni Network |
|
Τα Μεγάλα Δεδομένα είναι γύρω μας. Κάθε μέρα, 2,5 πεντάκις εκατομμύρια bytes δεδομένων δημιουργούνται, με το 90% αυτών των δεδομένων μόνον τα δύο τελευταία χρόνια. Συνεπώς, η απαίτηση επεξεργασίας αυτών των δεδομένων και η απόκτηση γνώσης από αυτά απαιτεί ένα σύνολο δεξιοτήτων, για τις οποίες υπάρχει διαρκώς αυξανόμενη ζήτηση από την αγορά εργασίας. Με την επιτυχή ολοκλήρωση τoυ προγράμματος, οι συμμετέχοντες λαμβάνουν διπλή πιστοποίηση:
- Από το Mediterranean Professional Studies (Κέντρο Δια Βίου Μάθησης εγκεκριμένο από το Υπ. Παιδείας).
- Από το European International University, διεθνώς αναγνωρισμένο ιδιωτικό πανεπιστήμιο και κέντρο δια βίου μάθησης, με έδρα το Παρίσι.
Οι απόφοιτοι έχουν τη δυνατότητα να εισέλθουν στην αγορά εργασίας σε υψηλές θέσεις και με υψηλές αμοιβές, και με τις δεξιότητες που θα έχουν αποκτήσει μπορούν να σταδιοδρομήσουν ως ειδήμονες επαγγελματίες αναλυτές επιχειρησιακών ή επιστημονικών δεδομένων, έχοντας αποκομίσει τις απαραίτητες δεξιότητες να αναγνωρίζουν, να αναλύουν και να μοντελοποιούν πολύπλοκα επιχειρησιακά σενάρια, καθώς επίσης και πολύπλοκα τεχνικά, βιολογικά, χημικά, βιομηχανικά και χρηματοοικονομικά προβλήματα.
