Χάρη στη συνεχή ανάπτυξη της τεχνολογίας και τον τεράστιο όγκο πληροφοριών που διαχειρίζονται οι εταιρείες σήμερα, το επάγγελμα του data analyst είναι ένα από τα πιο δημοφιλή που υπάρχουν στην αγορά εργασίας. Σε αυτό το άρθρο λοιπόν θα δούμε, μεταξύ άλλων, τι ακριβώς κάνει ένας data analyst, ποιές δεξιότητες χρειάζεται να έχει και που μπορεί να δουλέψει.
Τί κάνει ένας data analyst
Ο data analyst είναι ένας επαγγελματίας που ασχολείται με την πληροφορική, ο ρόλος του οποίου είναι να συγκεντρώνει και να αξιολογεί δεδομένα, προκειμένου να επιλύσει διάφορα προβλήματα. Παράλληλα, με τα δεδομένα που συγκεντρώνει και αναλύει, είναι σε θέση να βοηθήσει την εταιρεία για την οποία δουλεύει να κατανοήσει καλύτερα τα δεδομένα που την αφορούν και να πάρει καλύτερες αποφάσεις.
Ένας data analyst είναι πολύτιμος για πολλές επιχειρήσεις, καθώς μπορεί να ασχοληθεί με διάφορα πεδία, από την έρευνα που απαιτείται για την κυκλοφορία ενός προϊόντος, μέχρι την βελτιστοποίησή του. Εκτός αυτού, μπορεί να δουλέψει και σε διάφορα τμήματα μιας εταιρείας, από το finance, μέχρι το HR, αφού η συμβολή του είναι σημαντική σε πολλούς τομείς.
Τί είναι η ανάλυση δεδομένων
Η ανάλυση δεδομένων είναι η διαδικασία άντλησης στοιχείων από δεδομένα, με σκοπό τη χρήση τους για τη λήψη αποφάσεων στα πλαίσια μιας εταιρείας. Η διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων λοιπόν περιλαμβάνει:
- Τον εντοπισμό των δεδομένων.
- Τη συλλογή των δεδομένων.
- Το ξεκαθάρισμά τους, ώστε να αποφασιστεί ποιά θα χρησιμοποιηθούν για ανάλυση.
- Την ανάλυση των δεδομένων.
- Την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.
Ποιές είναι οι αρμοδιότητες του data analyst
Σε καθημερινή βάση, τα κυριότερα καθήκοντα ενός data analyst μπορούν να περιλαμβάνουν τα παρακάτω:
- Χρήση των κατάλληλων εργαλείων, προκειμένου να εξάγει δεδομένα.
- Συλλογή και οργάνωση δεδομένων με τρόπο, ώστε να είναι κατανοητά από ανθρώπους και υπολογιστές.
- Ανάλυση δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων.
- Σχεδιασμός και διατήρηση των βάσεων δεδομένων.
- Ενασχόληση με Big Data Analytics.
- Διόρθωση λαθών που υπάρχουν στις βάσεις δεδομένων και επίλυση προβλημάτων που προκύπτουν.
- Έρευνα για νέους τρόπους με τους οποίους μπορούν να αξιοποιηθούν τα δεδομένα.
- Δημιουργία αναφορών και γραφημάτων, ώστε να επικοινωνηθούν τα διάφορα μοτίβα που εντοπίζονται.
- Οργάνωση συστημάτων και διαδικασιών, ώστε να γίνει πιο αποτελεσματική η διαχείριση των δεδομένων.
- Συνεργασία με τους υπόλοιπους επαγγελματίες της εταιρείας για τη βελτιστοποίηση της ανάλυσης δεδομένων.
- Σύνδεση της ανάλυσης δεδομένων με το τί συμβαίνει σε παγκόσμιο και τοπικό επίπεδο, ώστε να προβλέπονται και να αναλύονται οι τάσεις.
Ποιές δεξιότητες χρειάζεται να έχει ένας data analyst
Οι δεξιότητες που χρειάζεται να έχει ένας data analyst εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την εκάστοτε επαγγελματική του θέση. Όμως, υπάρχουν κάποια hard skills και soft skills που πρέπει να έχει, ανεξαρτήτως της εταιρείας στην οποία θα εργαστεί. Για να έχει λοιπόν μία επιτυχημένη πορεία στον τομέα με τον οποίο έχει επιλέξει να ασχοληθεί, ένας data analyst οφείλει να έχει τις παρακάτω τεχνικές και μη-τεχνικές δεξιότητες:
Τεχνικές δεξιότητες
- Να γνωρίζει τις απαραίτητες γλώσσες προγραμματισμού, όπως R, Python, SAS και SQL.
- Να ξέρει πώς να χρησιμοποιεί εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, όπως το Tableau και το Power BI.
- Να μπορεί να δημιουργεί μοντέλα πρόβλεψης.
- Να έχει υψηλό επίπεδο μαθηματικών γνώσεων.
- Να γνωρίζει καλά MS Excel.
- Να διαθέτει τεχνική εξειδίκευση στην ανάπτυξη σχεδιασμού βάσεων δεδομένων.
- Να μπορεί να αποτυπώνει τα δεδομένα που συλλέγει και αναλύει οπτικά, μέσω γραφημάτων και πινάκων.
- Να έχει βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης.
Μη-τεχνικές δεξιότητες
- Να έχει ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.
- Να έχει επικοινωνιακές δεξιότητες.
- Να λειτουργεί μεθοδικά.
- Να είναι προσαρμοστικός και ευέλικτος.
- Να μπορεί να προγραμματίζει τη δουλειά του και να εργάζεται εντός προθεσμιών.
- Να δίνει προσοχή στη λεπτομέρεια.
- Να μπορεί να δουλέψει στα πλαίσια μιας ομάδας.
- Να έχει κριτική σκέψη.
Που μπορεί να εργαστεί ένας data analyst
Ένας data analyst μπορεί να εργαστεί σε διάφορες εταιρείες και οργανισμούς, όπως:
- Φαρμακοβιομηχανίες
- Εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού
- Διαφημιστικές εταιρείες
- Τράπεζες
- Τουριστικές επιχειρήσεις
- Δημόσιοι οργανισμοί
- Εταιρείες τηλεπικοινωνιών
- Πανεπιστήμια και κολλέγια
- Εταιρείες παροχής συμβουλευτικών υπηρεσιών
Η Σχολή Πληροφορικής του Mediterranean College προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα εκπαιδευτικών προγραμμάτων και μεταπτυχιακών σπουδών, όπως το Advanced Professional Diploma Data Science και το MSc Big Data Analytics, τα οποία δίνουν όλα τα απαραίτητα εφόδια στους φοιτητές, ώστε να μπορέσουν να έχουν μια επιτυχημένη επαγγελματική σταδιοδρομία στον κλάδο της ανάλυσης δεδομένων.
