Foundation of Computer & IT Systems

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες, την ορολογία, τα πεδία και την ιστορία της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αναπτύξουν τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες στη μελέτη, γραφή, έρευνα και παρουσίαση επιστημονικών θεμάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει θέματα όπως: ιστορία υπολογισμού, υπολογιστική θεωρία, συστήματα αριθμών, εισαγωγή στους αλγορίθμους και τις δομές δεδομένων, μικροεπεξεργαστές, γλώσσα μηχανής και assembly, αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, compilers και interpreters, software, hardware και δίκτυα.

Computational Mathematics

Εισαγωγή στις μαθηματικές έννοιες και τις μεθόδους που κυρίως εφαρμόζονται στην πληροφορική, όπως: θεωρία συνόλων, άλγεβρα Bool, λογική, διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα, θεωρία γράφων, αριθμητική ανάλυση και επαναληπτικές μέθοδοι. 

Programming

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και πρακτικές του προγραμματισμού υπολογιστών και ανάπτυξη των απαραίτητων δεξιοτήτων για το σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη δοκιμή απλών προγραμμάτων. Δεν απαιτείται πρότερη εμπειρία στον προγραμματισμό, και η όλη πρακτική γίνεται με την χρήση της καταξιωμένης στη βιομηχανία γλώσσας C#, και του περιβάλλοντος ανάπτυξης λογισμικού Visual Studio της Microsoft. 

Fundamentals of Network & Security

Το μάθημα καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες της λειτουργίας των δικτύων, και συμπεριλαμβάνει τα μοντέλα OSI και TCP/IP, IPv4 διευθυνσιοδότηση, TCP, UDP, HTTP και DHCP πρωτόκολλα, δρομολόγηση, μεταγωγή και σχεδίαση βασικού δικτύου LAN. Επιπρόσθετα, στο μάθημα αναλύονται οι λειτουργίες Ethernet σε περιβάλλον LAN και οι προδιαγραφές σχεδιασμού και κατασκευής ενός δικτύου για μικρή επιχείρηση.

Computer Systems, Data Structures & Data Management

Στο μάθημα διερευνώνται δύο σχετιζόμενες αν και διαφορετικές θεμελιώδεις έννοιες των υπολογιστικών εφαρμογών στη πράξη: η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και τα δεδομένα. Το μάθημα περιλαμβάνει: σχεδιασμό προϊόντος, σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και χρηστικότητα, αναπαράσταση δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων. Οι δομές δεδομένων και η μεταφορά τους υλοποιούνται με χρήση της γλώσσας Java/ Python.

Games Technologies

Εισαγωγή στις μηχανές γραφικών με την χρήση Unity3d. Στο μάθημα διερευνώνται όλες οι έννοιες ενός game engine και ποια η χρήση του στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός παιχνιδιού. Το μάθημα περιλαμβάνει και κώδικα scripting, όπου οι φοιτητές μαθαίνουν την χρήση της C# μέσα στο περιβάλλον της Unity3d.

English I

Οι φοιτητές αναπτύσσουν γενικές δεξιότητες της Αγγλικής γλώσσας, όπως reading, writing, listening και speaking, και εισάγονται στα ακαδημαϊκά Αγγλικά. Επιπλέον εξελίσσουν τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στη μέση του B2 κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 5.5.

Programming Language Paradigms

Το μάθημα παρέχει μια κατανόηση διαφορετικών παραδειγμάτων προγραμματισμού και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην ανάπτυξη λογισμικού. Παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να αναπτύξουν περαιτέρω το εύρος των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, μελετώντας προηγμένες γλώσσες προγραμματισμού και νέα παραδείγματα προγραμματισμού. Με την επιτυχή ολοκλήρωση της ενότητας, οι φοιτητές μαθαίνουν να επιδεικνύουν κατανόηση των βασικών διαφορών μεταξύ των γλωσσών προγραμματισμού και της δυνατότητας εφαρμογής τους σε διαφορετικά προγραμματιστικά προβλήματα.

Legal & Ethical Issues in Computing & Data Sciences

Το μάθημα παρέχει μια εισαγωγή στις νομικές και ηθικές πτυχές της πληροφορικής. Καλύπτει τη λειτουργία των επαγγελματικών φορέων, συμπεριλαμβανομένου του ρόλου των κωδίκων δεοντολογίας και ορθής πρακτικής (BCS). Στη συνέχεια, καλύπτει τα νομικά πλαίσια για την προστασία των δεδομένων, την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια, τη διανοητική ιδιοκτησία και το έγκλημα πληροφορικής. Oι φοιτητές μαθαίνουν τους πιο πρόσφατους, ισχύοντες νόμους, που σχετίζονται με τη χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών και τεχνολογιών πληροφορικής. H νομοθεσία αυτή αναφέρεται στην προστασία δεδομένων, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια, την πνευματική ιδιοκτησία και το ηλεκτρονικό έγκλημα.

Software Engineering

Το μάθημα βλέπει την ανάπτυξη λογισμικού με την θεώρηση του μηχανικού, και παρέχει τη θεωρία και τις πρακτικές για την παραγωγή λογισμικού, που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των χρηστών αναφορικά με την ποιότητα και την λειτουργικότητα, αλλά και με την ανάπτυξή του μέσα στον προδιαγεγραμμένο χρόνο και προϋπολογισμό. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC), εκθέτοντας τις μεθοδολογίες για την ανάλυση, το σχεδιασμό, την προτυποποίηση, την υλοποίηση, τη δοκιμή, την εγκατάσταση και τη συντήρηση των προγραμμάτων.

Network Systems Development

Το μάθημα αυτό καλύπτει την ανάπτυξη συστημάτων και πρωτοκόλλων Δικτυακής Επικοινωνίας και πως αυτά ελέγχονται μέσα από προγραμματιστικές εφαρμογές. Τα συστήματα επικοινωνίας επεκτείνονται ραγδαία όσον αφορά την κλίμακα και τις δυνατότητες, αυτή η ενότητα θα εξετάσει τα συστήματα Client-server και Peer to Peer, συμπεριλαμβανομένων των απαιτήσεων Bandwidth και της διαθεσιμότητας Bandwidth. Σε αυτό το σημείο οι φοιτητές δημιουργούν εφαρμογές ελέγχου δικτυακών πρωτοκόλλων με την χρήση Java / Python. Αυτή η ενότητα θα εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις πάνω σε προγραμματιστικές λύσεις σε προβλήματα πρωτόκολλων δικτύων και δικτυακής επικοινωνίας.

Real Time Environment Development

Αυτό το μάθημα έχει ως σκοπό  την κατανόηση στους τρόπους αξιολόγησης ενός λογισμικού πριν την υλοποίηση του και την τελική έκδοση του σε διαφορετικές πλατφόρμες. Οι διαφορετικές προσεγγίσεις, ανάλογα με την πλατφόρμα την οποία θα κυκλοφορήσει το λογισμικό, αλλάζουν όχι μόνο τον τρόπο υλοποίησης, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο κάνουμε testing ή αργότερα συντηρούμε το λογισμικό. Είναι ζωτικής σημασίας για τους φοιτητές να κατανοήσουν πώς να αναπτύξουν από μόνοι τους αυτούς τους τρόπους αξιολόγησης και να τους υποστηρίξουν με κατάλληλες τεχνολογίες για την πλατφόρμα που προορίζονται. 

Data Drive Systems

Αυτό το μάθημα διερευνά τις έννοιες, τις θεωρίες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν βιομηχανικά συστήματα που βασίζονται σε δεδομένα για την οργάνωση και ανάκτηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Οι φοιτητές θα αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες απαραίτητες για το σχεδιασμό και την εφαρμογή ισχυρών και κλιμακούμενων βάσεων δεδομένων και θα λάβουν γνώσεις των ζητημάτων που σχετίζονται με την αποθήκευση και συντήρηση μεγάλων δεδομένων σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας. Επίσης θα δουν θέματα βελτιστοποίησης και ανάπτυξης διαφορετικών συστημάτων βάσεων δεδομένων. 

Team Project

Το μάθημα έχει ως σκοπό να καλλιεργήσει δεξιότητες απασχολησιμότητας εισάγοντας τους φοιτητές στον «κόσμο της εργασίας» μέσα σε ένα περιβάλλον εικονικής επιχείρησης. Οι φοιτητές τοποθετούνται σε ομάδες που αντιπροσωπεύουν φανταστικές επιχειρήσεις πληροφορικής, με σκοπό την παραγωγή πραγματικών προϊόντων λογισμικού και την εμπλοκή τους σε πραγματικές επιχειρησιακές δραστηριότητες. Οι εμπειρίες που αποκομίζουν οι φοιτητές από το “Team Project” σχετίζεται σημαντικά με τις μεθοδολογίες του Software Engineering, όπως η διαχείριση έργου, η τυποποίηση και αναθεώρηση του κώδικα, τα πρότυπα σχεδιασμού, η προτυποποίηση και η τεκμηρίωση.

English II

Το μάθημα οικοδομείται πάνω στο μάθημα English I, και αναπτύσσει περαιτέρω τις γενικές και ακαδημαϊκές δεξιότητες των φοιτητών σε θέματα reading, writing, listening και speaking. Οι φοιτητές εκτίθενται σε πιο προχωρημένες μορφές ακαδημαϊκών Αγγλικών και εξελίσσουν περαιτέρω τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στο B2/B2+ κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 6.0 ή και υψηλότερο.

Operating Systems 

Το μάθημα εξετάζει το σχεδιασμό και την υλοποίηση λειτουργικών συστημάτων υπολογιστών.  Οι φοιτητές μελετούν το σχεδιασμό σύγχρονων λειτουργικών συστημάτων και εφαρμόζουν προγραμματιστικές λύσεις πάνω στην υλοποίηση ενός λειτουργικού συστήματος. Επίσης σχεδιάζουν και δημιουργούν προγραμματιστικές εφαρμογές πάνω σε κομμάτια του λειτουργικού συστήματος όπως υπηρεσίες και πιο αποτελεσματική χρήση του υλικού όπως για παράδειγμα πολυπύρηνων επεξεργαστών.

Concurrency & Communication

Αυτή η ενότητα εξετάζει δύο στενά συνδεδεμένα θέματα, τα Συστήματα Συγχρονισμού και τα Κατανεμημένα Συστήματα. Αναλύει διάφορες έννοιες ελέγχου του συγχρονισμού σε διαφορετικά συστήματα και τις επιπτώσεις τους στο σχεδιασμό και την υλοποίηση τους. Διερευνά επίσης τα θεμελιώδη χαρακτηριστικά των κατανεμημένων συστημάτων, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων και των αρχιτεκτονικών τους και τις σχεδιαστικές συνέπειες του λογισμικού τους. Εξετάζει τις τεχνικές που έχουν χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή τους όπως και περιπτώσεις (use cases) καλών κατανεμημένων αλγορίθμων και εφαρμογών. 

Individual project 

Η πτυχιακή εργασία επιτρέπει στους φοιτητές να αποδείξουν την ικανότητά τους να αναπτύξουν ένα ουσιαστικό κομμάτι εργασίας που σχετίζεται με την εξειδίκευσή τους. Μπορεί να είναι ένα σημαντικό κομμάτι έρευνας ακολουθώντας μία αναγνωρισμένη ερευνητική μεθοδολογία, ή η υλοποίηση, η δοκιμή και η αποτίμηση ενός σημαντικού έργου «σχεδιασμού και ανάπτυξης» μιας λύσης πληροφορικής. Οι φοιτητές υποστηρίζονται και καθοδηγούνται από ένα μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού, δηλ. έναν επιβλέποντα καθηγητή, αλλά το έργο προσδιορίζεται και υλοποιείται από τον φοιτητή. 

Data Mining & Foundations of AI 

Η ενότητα θα εισαγάγει τους φοιτητές στις τεχνικές και τις διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων και τα θεμέλια του Artificial Intelligence (AI). Θα τους προετοιμάσει για τη χρήση εργαλείων εξόρυξης δεδομένων στην πράξη και για την εφαρμογή απλών αλγορίθμων AI με τη χρήση της γλώσσας Python. Οι φοιτητές επίσης θα διδαχθούν:

• διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της οργάνωσης και του καθαρισμού δεδομένων, η εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για τον προσδιορισμό προτύπων στα δεδομένα και τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων από εργαλεία εξόρυξης δεδομένων
• διαφορές στις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και τον προσδιορισμό της καταλληλότερης προσέγγισης για μια δεδομένη πραγματική εφαρμογή
• θεμελιώδεις έννοιες, χρήσεις και τεχνικές στο AI
• επιλέγοντας την κατάλληλη μέθοδο AI για μια εφαρμογή
• χρησιμοποιώντας εργαλεία εξόρυξης δεδομένων και εφαρμόζοντας μεθόδους AI στην πράξη

Security Management

Αυτή η ενότητα εξετάζει στρατηγικές προσεγγίσεις που μπορούν να ληφθούν για τη διαχείριση συστημάτων ασφάλειας. Επικεντρώνεται σε τομείς κρίσιμης σημασίας για τη διατήρηση της ασφάλειας τόσο σε καθημερινή επιχειρησιακή βάση όσο και σε περίπτωση κρίσης. Καλύπτει τη διαχείριση της ασφάλειας των πληροφοριών και τη διαχείριση κινδύνων σε σχέση με την πληροφορική, τα δίκτυα, τα πληροφοριακά συστήματα, τα δεδομένα και τα κρίσιμα επιχειρηματικά συστήματα.

Καλύπτει σημαντικές αρχές διαχείρισης ασφάλειας και λειτουργιών που εμπλέκονται στην προστασία των κρίσιμων πληροφοριών, των πόρων δικτύου και των περιουσιακών στοιχείων ενός οργανισμού. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με το τι θα έκαναν οι ειδικοί ασφάλειας πληροφοριών / δικτύων όσον αφορά τα συστήματα και τις πολιτικές για να εξασφαλίσουν την προστασία της ασφαλούς λειτουργίας του δικτύου επιχειρηματικών μονάδων και κατευθυντήριες γραμμές για την αποκατάσταση σε περίπτωση καταστροφής.