Foundation of Computer & IT Systems

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες, την ορολογία, τα πεδία και την ιστορία της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αναπτύξουν τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες στην μελέτη, γραφή, έρευνα και παρουσίαση επιστημονικών θεμάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει θέματα όπως: ιστορία υπολογισμού, υπολογιστική θεωρία, συστήματα αριθμών, εισαγωγή στους αλγορίθμους και τις δομές δεδομένων, μικροεπεξεργαστές, γλώσσα μηχανής και assembly, αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, compilers και interpreters, software, hardware και δίκτυα.

Computational Mathematics

Εισαγωγή στις μαθηματικές έννοιες και τις μεθόδους που κυρίως εφαρμόζονται στην πληροφορική, όπως: θεωρία συνόλων, άλγεβρα Bool, λογική, διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα, θεωρία γράφων, αριθμητική ανάλυση και επαναληπτικές μέθοδοι.

Programming

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και πρακτικές του προγραμματισμού υπολογιστών, και ανάπτυξη των απαραίτητων δεξιοτήτων για το σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη δοκιμή απλών προγραμμάτων. Δεν απαιτείται πρότερη εμπειρία στον προγραμματισμό, και η όλη πρακτική γίνεται με την χρήση της καταξιωμένης στη βιομηχανία γλώσσας C#, και του περιβάλλοντος ανάπτυξης λογισμικού Visual Studio της Microsoft. 

Fundamentals of Network & Security

Το μάθημα καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες της λειτουργίας των δικτύων, και συμπεριλαμβάνει τα μοντέλα OSI και TCP/IP, IPv4 διευθυνσιοδότηση, TCP, UDP, HTTP και DHCP πρωτόκολλα, δρομολόγηση, μεταγωγή και σχεδίαση βασικού δικτύου LAN. Επιπρόσθετα, στο μάθημα αναλύονται οι λειτουργίες Ethernet σε περιβάλλον LAN και οι προδιαγραφές σχεδιασμού και κατασκευής ενός δικτύου για μικρή επιχείρηση.

Computer Systems, Data Structures & Data Management

Στο μάθημα διερευνώνται δύο σχετιζόμενες αν και διαφορετικές θεμελιώδεις έννοιες των υπολογιστικών εφαρμογών στη πράξη: η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και τα δεδομένα. Το μάθημα περιλαμβάνει: σχεδιασμό προϊόντος, σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και χρηστικότητα, αναπαράσταση δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων. Οι δομές δεδομένων και η μεταφορά τους υλοποιούνται με χρήση της γλώσσας Java / Python.

Games Technologies

Εισαγωγή στις μηχανές γραφικών με την χρήση Unity3d. Στο μάθημα διερευνώνται όλες οι έννοιες ενός game engine και ποια η χρήση του στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός παιχνιδιού. Το μάθημα περιλαμβάνει και κώδικα scripting όπου οι φοιτητές μαθαίνουν την χρήση της C# μέσα στο περιβάλλον της Unity3d.

English I

Οι φοιτητές αναπτύσσουν γενικές δεξιότητες της Αγγλικής γλώσσας, όπως reading, writing, listening και speaking, και εισάγονται στα ακαδημαϊκά Αγγλικά. Επιπλέον εξελίσσουν τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στη μέση του B2 κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 5.5.

Game Engine Systems

Οι φοιτητές μαθαίνουν όλα τα συστήματα μίας μηχανής γραφικών για να κατανοήσουν την διαδικασία δημιουργίας σύγχρονών παιχνιδιών. Αναλύονται διάφορα παιχνίδια σε διαφορετικές κατηγορίες, με έμφαση σε gameplay controls, physics, cameras και input and control management. Οι φοιτητές καλούνται να υλοποιήσουν τους δικούς τους μηχανισμούς που θα χρησιμοποιηθούν σε διαφορετικά use cases παιχνιδιών. 

Legal & Ethical Issues in Computing & Data Sciences

Το μάθημα παρέχει μια εισαγωγή στις νομικές και ηθικές πτυχές της πληροφορικής. Καλύπτει τη λειτουργία των επαγγελματικών φορέων, συμπεριλαμβανομένου του ρόλου των κωδίκων δεοντολογίας και ορθής πρακτικής (BCS). Στη συνέχεια, καλύπτει τα νομικά πλαίσια για την προστασία των δεδομένων, την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια, τη διανοητική ιδιοκτησία και το έγκλημα πληροφορικής. Oι φοιτητές μαθαίνουν τους πιο πρόσφατους, ισχύοντες νόμους, που σχετίζονται με τη χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών και τεχνολογιών πληροφορικής. H νομοθεσία αυτή αναφέρεται στην προστασία δεδομένων, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια, την πνευματική ιδιοκτησία και το ηλεκτρονικό έγκλημα.

Software Engineering

Το μάθημα βλέπει την ανάπτυξη λογισμικού με τη θεώρηση του μηχανικού, και παρέχει τη θεωρία και τις πρακτικές για την παραγωγή λογισμικού, που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των χρηστών αναφορικά με την ποιότητα και την λειτουργικότητα, αλλά και με την ανάπτυξή του μέσα στον προδιαγεγραμμένο χρόνο και προϋπολογισμό. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC), εκθέτοντας τις μεθοδολογίες για την ανάλυση, το σχεδιασμό, την προτυποποίηση, την υλοποίηση, τη δοκιμή, την εγκατάσταση και τη συντήρηση των προγραμμάτων.

Graphics I

Το μάθημα εφοδιάζει τους φοιτητές με μια σε βάθος κατανόηση της θεωρίας και των τεχνικών που χρησιμοποιούνται στην παραγωγή γραφικών με υπολογιστή. Αρχικά καλύπτονται τα 2-διάστατα γραφικά (2D graphics) και οι γραφικές διεπαφές χρήστη (GUIs), όμως η κύρια έμφαση δίνεται στην κατανόηση της διασωλήνωσης των 3-διάστατων γραφικών (3D graphics pipeline) και στις θεμελιώδεις απαιτήσεις για την υλοποίηση λύσεων 3-διάστατης απεικόνισης. Παραδίδονται επίσης τεχνικές προγραμματισμού γραφικών με τη χρήση της OpenGL κάτω από τη γλώσσα C++. 

Real Time Environment Development

Αυτό το μάθημα έχει ως σκοπό  την κατανόηση στους τρόπους αξιολόγησης ενός λογισμικού πριν την υλοποίηση του και την τελική έκδοση του σε διαφορετικές πλατφόρμες. Οι διαφορετικές προσεγγίσεις ανάλογα με την πλατφόρμα την οποία θα κυκλοφορήσει το λογισμικό, αλλάζουν όχι μόνο τον τρόπο υλοποίησης αλλά και τον τρόπο με τον οποίο κάνουμε testing ή αργότερα συντηρούμε το λογισμικό. Είναι ζωτικής σημασίας για τους φοιτητές να κατανοήσουν πώς να αναπτύξουν από μόνοι τους αυτούς τους τρόπους αξιολόγησης και θα τους υποστηρίξουν με κατάλληλες τεχνολογίες για την πλατφόρμα που προορίζονται. 

Team Project

Το μάθημα έχει ως σκοπό να καλλιεργήσει δεξιότητες απασχολησιμότητας εισάγοντας τους φοιτητές στον «κόσμο της εργασίας» μέσα σε ένα περιβάλλον εικονικής επιχείρησης. Οι φοιτητές τοποθετούνται σε ομάδες που αντιπροσωπεύουν φανταστικές επιχειρήσεις πληροφορικής, με σκοπό την παραγωγή πραγματικών προϊόντων λογισμικού και την εμπλοκή τους σε πραγματικές επιχειρησιακές δραστηριότητες. Οι εμπειρίες που αποκομίζουν οι φοιτητές από το “Team Project” σχετίζεται σημαντικά με τις μεθοδολογίες του Software Engineering, όπως η διαχείριση έργου, η τυποποίηση και αναθεώρηση του κώδικα, τα πρότυπα σχεδιασμού, η προτυποποίηση και η τεκμηρίωση.

English II

Το μάθημα οικοδομείται πάνω στο μάθημα English I, και αναπτύσσει περαιτέρω τις γενικές και ακαδημαϊκές δεξιότητες των φοιτητών σε θέματα reading, writing, listening και speaking. Οι φοιτητές εκτίθενται σε πιο προχωρημένες μορφές ακαδημαϊκών Αγγλικών και εξελίσσουν περαιτέρω τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στο B2/B2+ κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 6.0 ή και υψηλότερο.

Game Development 

Σε αυτό το μάθημα οι φοιτητές θα μπορούν σε ομάδες να αναπτύξουν ένα πρωτότυπο παιχνίδι υπολογιστή από τον σχεδιασμό μέχρι και την κυκλοφορία του. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να αναπτύξουν ένα πρωτότυπο παιχνίδι υψηλής ποιότητας, χρησιμοποιώντας μια σύγχρονη μηχανή παιχνιδιών και να αξιολογήσουν πτυχές των σύγχρονων σχεδίων παιχνιδιών, όπως το game design, game environment και game mechanics.

 Abstract Interaction Methodologies

To μάθημα εξετάζει την εξελισσόμενη κατάσταση των τεχνολογιών παιχνιδιών, τόσο για παραδοσιακά παιχνίδια όσο και για άλλες χρήσεις. Οι φοιτητές αναπτύσσουν μικτές λύσεις υλικού / λογισμικού για σενάρια πλατφόρμας ή / και περιπτώσεων χρήσης για να κατανοήσουν τις διαφορές στις δυνατότητες της πλατφόρμας. Στη συνέχεια, κάνουν χρήση αυτών των δυνατοτήτων πλατφόρμας για την παραγωγή πρωτοτύπων που επιδεικνύουν αποτελεσματικό λογισμικό για διάφορα σενάρια λαμβάνοντας υπόψη αποτελεσματικό λογισμικό για διάφορα σενάρια που εξετάζουν: σχεδιασμό διεπαφής χρήστη, σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη, περιορισμούς και οφέλη υλικού και πιθανές εναλλακτικές λύσεις.

Individual project

 Η πτυχιακή εργασία επιτρέπει στους φοιτητές να αποδείξουν την ικανότητά τους να αναπτύξουν ένα ουσιαστικό κομμάτι εργασίας που σχετίζεται με την εξειδίκευσή τους. Μπορεί να είναι ένα σημαντικό κομμάτι έρευνας ακολουθώντας μία αναγνωρισμένη ερευνητική μεθοδολογία, ή η υλοποίηση, η δοκιμή και η αποτίμηση ενός σημαντικού έργου «σχεδιασμού και ανάπτυξης» μιας λύσης πληροφορικής. Οι φοιτητές υποστηρίζονται και καθοδηγούνται από ένα μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού, δηλ. έναν επιβλέποντα καθηγητή, αλλά το έργο προσδιορίζεται και υλοποιείται από τον φοιτητή. 

Data Mining & Foundations of AI

 Η ενότητα θα εισαγάγει τους φοιτητές στις τεχνικές και τις διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων και τα θεμέλια του Artificial Intelligence (AI). Η ενότητα θα τους προετοιμάσει για τη χρήση εργαλείων εξόρυξης δεδομένων στην πράξη και για την εφαρμογή απλών αλγορίθμων AI με την χρήση της γλώσσας Python. Οι φοιτητές επίσης θα διδαχθούν:

• διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της οργάνωσης και του καθαρισμού δεδομένων, η εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για τον προσδιορισμό προτύπων στα δεδομένα και τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων από εργαλεία εξόρυξης δεδομένων.
• διαφορές στις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και τον προσδιορισμό της καταλληλότερης προσέγγισης για μια δεδομένη πραγματική εφαρμογή.
• θεμελιώδεις έννοιες, χρήσεις και τεχνικές στο AI.
• επιλέγοντας την κατάλληλη μέθοδο AI για μια εφαρμογή
• χρησιμοποιώντας εργαλεία εξόρυξης δεδομένων και εφαρμόζοντας μεθόδους AI στην πράξη.