Foundation of Computer & IT Systems

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες, την ορολογία, τα πεδία και την ιστορία της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αναπτύξουν τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες στην μελέτη, γραφή, έρευνα και παρουσίαση επιστημονικών θεμάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει θέματα όπως: ιστορία της Πληροφορικής, υπολογιστική θεωρία, συστήματα αριθμών, εισαγωγή στους αλγορίθμους και τις δομές δεδομένων, μικροεπεξεργαστές, γλώσσα μηχανής και assembly, αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, compilers και interpreters, software, hardware και δίκτυα.

Computational Mathematics

Εισαγωγή στις μαθηματικές έννοιες και τις μεθόδους που κυρίως εφαρμόζονται στην Πληροφορική, όπως: θεωρία συνόλων, άλγεβρα Boole, λογική, διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα, θεωρία γράφων, αριθμητική ανάλυση και επαναληπτικές μέθοδοι.

Programming

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και πρακτικές του προγραμματισμού υπολογιστών, και ανάπτυξη των απαραίτητων δεξιοτήτων για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη δοκιμή απλών προγραμμάτων. Δεν απαιτείται πρότερη εμπειρία στον προγραμματισμό, και η όλη πρακτική γίνεται με την χρήση της καταξιωμένης στη βιομηχανία γλώσσας C#, και του περιβάλλοντος ανάπτυξης λογισμικού Visual Studio της Microsoft.

Fundamentals of Network & Security

Το μάθημα καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες της λειτουργίας των δικτύων, και συμπεριλαμβάνει τα μοντέλα OSI και TCP/IP, IPv4 και IPv6 διευθυνσιοδότηση, TCP, UDP, HTTP και DHCP πρωτόκολλα, δρομολόγηση, μεταγωγή και σχεδίαση βασικού δικτύου LAN. Επιπρόσθετα, στο μάθημα αναλύονται οι λειτουργίες Ethernet σε περιβάλλον LAN και οι προδιαγραφές σχεδιασμού και κατασκευής ενός δικτύου για μικρή επιχείρηση.

Computer Systems, Data Structures & Data Management

Στο μάθημα διερευνώνται δύο σχετιζόμενες αν και διαφορετικές θεμελιώδεις έννοιες των υπολογιστικών εφαρμογών στη πράξη: η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και τα δεδομένα. Το μάθημα περιλαμβάνει: σχεδιασμό προϊόντος, σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και χρηστικότητα, αναπαράσταση δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων. Οι δομές δεδομένων και η μεταφορά τους υλοποιούνται με χρήση της γλώσσας Java / Python.

Scripting & Web Technologies

Αυτό το μάθημα, δίνει μια εισαγωγή στις σύγχρονες μηχανές ανάπτυξης λογισμικού web/scripting, ως μέσο για την ανάπτυξη εφαρμογών πολλαπλών πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών που βασίζονται στο διαδίκτυο. Αυτές οι πλατφόρμες παρέχουν προσεγγίσεις βασισμένες σε κώδικα και μεθοδολογίες για την ανάπτυξη λογισμικού, που επιτρέπει την ταχεία ανάπτυξη εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της απομακρυσμένης διαχείρισης και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.

English I

Οι φοιτητές αναπτύσσουν γενικές δεξιότητες της Αγγλικής γλώσσας, όπως reading, writing, listening και speaking, και εισάγονται στα ακαδημαϊκά Αγγλικά. Επιπλέον εξελίσσουν τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στη μέση του B2 κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 5.5.

Ethical Hacking

Το μάθημα πραγματεύεται τις αρχές και τις μεθόδους για την διαχείριση και ασφάλεια ενός δικτύου LAN από εσωτερικές και εξωτερικές απειλές. Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει: Security identifiers, κρυπτογράφηση, έλεγχο και ερμηνεία logs και alerts, υλοποίηση firewalls, δικαιώματα χρηστών, πολιτικές ασφάλειας και ηθικά ζητήματα πολιτικών ελέγχου, τεχνικές προστασίας backup και ανοχής σφαλμάτων και τεχνικές αντιμετώπισης επιθέσεων από hackers.

Legal & Ethical Issues in Computing & Data Sciences

Το μάθημα, παρέχει μια εισαγωγή στις νομικές και ηθικές πτυχές της πληροφορικής. Καλύπτει τη λειτουργία των επαγγελματικών φορέων, συμπεριλαμβανομένου του ρόλου των κωδίκων δεοντολογίας και ορθής πρακτικής (BCS). Στη συνέχεια, καλύπτει τα νομικά πλαίσια για την προστασία των δεδομένων, την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια, την πνευματική ιδιοκτησία και το κυβερνοέγκλημα. Oι φοιτητές μαθαίνουν τους πιο πρόσφατους ισχύοντες νόμους που σχετίζονται με τη χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών και τεχνολογιών πληροφορικής. H νομοθεσία αυτή αναφέρεται στην προστασία δεδομένων, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια, την πνευματική ιδιοκτησία και το ηλεκτρονικό έγκλημα.

Software Engineering

Το μάθημα βλέπει την ανάπτυξη προγραμμάτων με τη θεώρηση του μηχανικού λογισμικού, και παρέχει τη θεωρία και τις πρακτικές δεξιότητες για την παραγωγή λογισμικού, που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των χρηστών αναφορικά με την ποιότητα και την λειτουργικότητα, αλλά και με την ανάπτυξή του μέσα στον προδιαγεγραμμένο χρόνο και προϋπολογισμό. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC), εκθέτοντας τις μεθοδολογίες για την ανάλυση, τον σχεδιασμό, την προτυποποίηση, την υλοποίηση, τη δοκιμή, την εγκατάσταση και τη συντήρηση των προγραμμάτων.

Data Driven Systems

Το μάθημα καλύπτει την ανάπτυξη συστημάτων και πρωτοκόλλων Δικτυακής Επικοινωνίας και πως αυτά ελέγχονται μέσα από προγραμματιστικές εφαρμογές. Τα συστήματα επικοινωνίας επεκτείνονται ραγδαία όσον αφορά την κλίμακα και τις δυνατότητες, αυτή η ενότητα θα εξετάσει τα συστήματα Client-server και Peer to Peer, συμπεριλαμβανομένων των απαιτήσεων Bandwidth και της διαθεσιμότητας Bandwidth. Σε αυτό το σημείο οι φοιτητές δημιουργούν εφαρμογές ελέγχου δικτυακών πρωτοκόλλων με την χρήση Java/ Python. Το μάθημα εξοπλίζει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις πάνω σε προγραμματιστικές λύσεις σε προβλήματα πρωτόκολλων δικτύων και δικτυακής επικοινωνίας.

Communication & Security Protocols

Αυτό το μάθημα εξετάζει τους μηχανισμούς προστασίας δεδομένων που είναι κατάλληλοι για διάφορα συστήματα και αρχιτεκτονικές μέσα στο Διαδίκτυο, εστιάζοντας ιδιαίτερα σε κρυπτογραφικούς μηχανισμούς,  τη διαχειρίση και μέτρα ασφάλειας επικοινωνιών καθώς και συσκευές ασφάλειας δικτύων. Οι μηχανισμοί αυτοί παρέχουν εμπιστευτικότητα και ακεραιότητα δεδομένων, καθώς και μηχανισμούς ελέγχου πρόσβασης και ελέγχου ταυτότητας.

Team Project

Το μάθημα έχει ως σκοπό να καλλιεργήσει δεξιότητες απασχολησιμότητας εισάγοντας τους φοιτητές στον «κόσμο της εργασίας» μέσα σε ένα περιβάλλον εικονικής επιχείρησης. Οι φοιτητές τοποθετούνται σε ομάδες που αντιπροσωπεύουν φανταστικές επιχειρήσεις πληροφορικής, με σκοπό την παραγωγή πραγματικών προϊόντων υλικού / λογισμικού και την εμπλοκή τους σε πραγματικές επιχειρησιακές δραστηριότητες. Οι εμπειρίες που αποκομίζουν οι φοιτητές από το “Team Project” σχετίζονται σημαντικά με τις μεθοδολογίες του Software Engineering, όπως η διαχείριση έργου, η τυποποίηση και αναθεώρηση του κώδικα, τα πρότυπα σχεδιασμού, η προτυποποίηση και η τεκμηρίωση.

English II

Το μάθημα οικοδομείται πάνω στο μάθημα English I, και αναπτύσσει περαιτέρω τις γενικές και ακαδημαϊκές δεξιότητες των φοιτητών σε θέματα reading, writing, listening και speaking. Οι φοιτητές εκτίθενται σε πιο προχωρημένες μορφές ακαδημαϊκών Αγγλικών και εξελίσσουν περαιτέρω τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στο B2/B2+ κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 6.0 ή και υψηλότερο.

Artificial Intelligence for Security 

Το μάθημα περιγράφει τις κύριες μεθόδους και εφαρμογές AI ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Οι τεχνικές περιλαμβάνουν κλασική μηχανική, γραμμική παλινδρόμηση, γραμμικό ταξινομητή, ομαδοποίηση μέσων K, δέντρα αποφάσεων, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και σύγχρονες τεχνικές βαθιάς μάθησης που καλύπτουν νευρωνικά δίκτυα συνέλιξης, δίκτυα μακροπρόθεσμης βραχυπρόθεσμης μνήμης, νευρωνικά δίκτυα, γενετικά δίκτυα. 

Security Architectures & Future Trends

Ο στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν κοινούς τεχνικούς ελέγχους ασφαλείας, που είναι διαθέσιμοι για την πρόληψη, τον εντοπισμό και την ανάκαμψη από συμβάντα ρήξης ασφαλείας και για τον περιορισμό των κινδύνων ασφαλείας σε μελλοντικές τεχνολογίες τάσεων. Ενδεικτικά θέματα περιλαμβάνουν την κατανόηση καινούργιων τεχνολογιών πληροφορικής και κυβερνοασφάλειας, τις προκλήσεις ασφάλειας τους και τους τρόπους αντιμετώπισής τους, την κατανόηση σε διάφορες αρχιτεκτονικές ασφαλείας. 

Individual Project

Η πτυχιακή εργασία επιτρέπει στους φοιτητές να αποδείξουν την ικανότητά τους να αναπτύξουν ένα ουσιαστικό κομμάτι εργασίας που σχετίζεται με την εξειδίκευσή τους. Μπορεί να είναι ένα σημαντικό κομμάτι έρευνας, ακολουθώντας μία αναγνωρισμένη ερευνητική μεθοδολογία, ή η υλοποίηση, η δοκιμή και η αποτίμηση ενός σημαντικού έργου «σχεδιασμού και ανάπτυξης» μιας λύσης πληροφορικής. Οι φοιτητές υποστηρίζονται και καθοδηγούνται από ένα μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού, δηλ. έναν επιβλέποντα καθηγητή, αλλά το έργο προσδιορίζεται και υλοποιείται από τον φοιτητή.

Data Mining & Foundations of AI 

Η ενότητα εισάγει τους φοιτητές στις τεχνικές και διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων και στα θεμέλια του Artificial Intelligence (AI). Η ενότητα προετοιμάζει τους φοιτητές για τη χρήση εργαλείων εξόρυξης δεδομένων στην πράξη και για την εφαρμογή απλών αλγορίθμων AI με τη χρήση της γλώσσας Python. Οι φοιτητές επίσης θα διδαχθούν:

• διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της οργάνωσης και του καθαρισμού δεδομένων, η εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για τον προσδιορισμό προτύπων στα δεδομένα και τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων από εργαλεία εξόρυξης δεδομένων.
• διαφορές στις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και τον προσδιορισμό της καταλληλότερης προσέγγισης για μια δεδομένη πραγματική εφαρμογή
• θεμελιώδεις έννοιες, χρήσεις και τεχνικές στο AI.
• επιλέγοντας την κατάλληλη μέθοδο AI για μια εφαρμογή.
• χρησιμοποιώντας εργαλεία εξόρυξης δεδομένων και εφαρμόζοντας μεθόδους AI στην πράξη.

Security Management

Αυτή η ενότητα εξετάζει στρατηγικές προσεγγίσεις που μπορούν να ληφθούν για τη διαχείριση συστημάτων ασφάλειας. Επικεντρώνεται σε τομείς κρίσιμης σημασίας για τη διατήρηση της ασφάλειας, τόσο σε καθημερινή επιχειρησιακή βάση όσο και σε περίπτωση κρίσης. Καλύπτει τη διαχείριση της ασφάλειας των πληροφοριών και τη διαχείριση κινδύνων σε σχέση με την πληροφορική, τα δίκτυα, τα πληροφοριακά συστήματα, τα δεδομένα και τα κρίσιμα επιχειρηματικά συστήματα.

Καλύπτει σημαντικές αρχές διαχείρισης ασφάλειας και λειτουργιών που εμπλέκονται στην προστασία των κρίσιμων πληροφοριών, των πόρων δικτύου και των περιουσιακών στοιχείων ενός οργανισμού. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με το τι θα έκαναν οι ειδικοί ασφάλειας πληροφοριών/ δικτύων, όσον αφορά τα συστήματα και τις πολιτικές, για να εξασφαλίσουν την προστασία της ασφαλούς λειτουργίας του δικτύου επιχειρηματικών μονάδων και κατευθυντήριες γραμμές για την αποκατάσταση σε περίπτωση καταστροφής.